Ob bei der Planung von neuen Prozessanlagen oder der Umrüstung von bestehenden:
Mit aktuellen, digitalen Technologien können Qualität und Durchsatz erhöht werden. Dies gilt sowohl für kleine Units, deren Performance durch Datenanalysen verbessert werden kann, als auch für konzernweite Optimierung von Produktionsauslastung, Liefer- und Absatzketten.
Es stehen heute vielfältige neue Technologien zur Verfügung, die in modernen Anlagen eingesetzt werden können, wie z.B.:
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IIoT (Industrial Internet of Things)
- Edge Computing
- Advanced Process Control, Automatic Process Optimization
- Data Analytics und Machine Learning
- Communication Technologies wie 5G, Industrial WLAN, TSN (Time-Sensitive Networking)
- Laser Scans, 3D und Augmented Reality
Doch was haben Sie davon?
Durch bessere Automatisierung und Analyse von Prozessdaten können der Durchsatz erhöht und Stehzeiten minimiert werden.
Mit einem Daten-Cockpit und KPIs aus einer Anlage oder auch aggregierten Konzern-Auswertungen treffen Sie bessere und schnellere Entscheidungen für die Zukunft.
Mit einem Digital Twin, d.h. einem intelligenten digitalen Abbild Ihrer Anlage, können Sie Änderungen an der Anlage wesentlich schneller umsetzten. Das gilt sowohl für mechanische Umbauten auf Basis eines aktuellen 3D-Modelles als auch für das Durchspielen von neuen Fahrweisen mit Simulationsmodellen.
Auf der Basis von Machine Learning können zukünftige Ausfälle von Maschinenteilen vorhergesagt werden und durch vorausschauende Wartung vermieden werden (Predictive Maintenance).
Mit einer Cyber Security Strategie schützen Sie Ihre Anlage – auch solche mit einem herkömmlichem Prozessleitsystem – vor Zugriffen von außen.
VTU entwickelt für Kunden Automatisierungslösungen am Stand der Technik, plant die Kommunikationsinfrastruktur und Instrumentierung sowie alle Ebenen der Produktionssteuerung (MES, SCADA, HMI, SPS …). Zusätzlich werden bereits in der Konzeptionsphase technische Innovationstrends bzw. Entwicklungsvorhaben von Herstellern berücksichtigt und bei Kundenbedarf die Systeme entsprechend dafür vorbereitet.